Z

Zhipu: glm-5.2

glm-5.2
1M زمینه131.1K خروجیاستدلالابزارهاابزارهای موازیحافظهٔ نهانساختارمند
انتشار Jun 16, 2026به‌روزرسانی Oct 29, 2026

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering, and complex multi-step automation. Reasoning efforts high and xhigh are supported; xhigh maps to max reasoning. It is particularly strong at coding and tool use across long-running tasks, able to maintain engineering context and follow standards consistently through a full development workflow, from requirements to multi-platform deployment, in a single task.

حالت chatتوکنایزر Otherکوانتیزه‌سازی fp4zai-org/GLM-5.2

ورودی‌ها برای مقاصد خودِ ارائه‌دهندگان استفاده می‌شوند

حداقل یکی از ارائه‌دهندگان این مدل از ورودی‌های شما برای مقاصد خودش استفاده می‌کند، مثلاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی. داده شخصی اشخاص ثالث یا داده حساس وارد نکنید. می‌توانید هر زمان در تنظیمات حساب خود یا از طریق «مدیریت رضایت‌ها» در گفتگو با این استفاده مخالفت کنید.

مطالعه سیاست حفظ حریم خصوصی

تعرفه‌ها

قیمت ورودی
$0.03/ ۱ میلیون توکن98% تخفیف
قیمت خروجی
$0.10/ ۱ میلیون توکن98% تخفیف
نقاط پایانی سازگار openaiارائه‌دهنده Zhipuارائه‌دهنده Routerah

دسترس‌پذیری

عملکرد

در حال بارگذاری داده عملکرد...

مصرف و رتبه

در حال بارگذاری مصرف...

پارامترهای پشتیبانی‌شده

«همه ارائه‌دهندگان» یعنی هر بالادستی که این مدل را سرو می‌کند از آن پشتیبانی می‌کند. «بعضی ارائه‌دهندگان» یعنی بستگی دارد کدام بالادستی درخواست را پاسخ دهد. «پیش‌فرض» یعنی مقداری که وقتی پارامتر را خالی بگذارید ارسال می‌شود.

پارامترارائه‌دهندگانپیش‌فرض
frequency_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
include_reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
logit_biasبعضی ارائه‌دهندگان-
logprobsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
max_tokensهمهٔ ارائه‌دهندگان-
min_pبعضی ارائه‌دهندگان-
parallel_tool_callsبعضی ارائه‌دهندگان-
presence_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
reasoning_effortهمهٔ ارائه‌دهندگان-
repetition_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
response_formatهمهٔ ارائه‌دهندگان-
seedهمهٔ ارائه‌دهندگان-
stopهمهٔ ارائه‌دهندگان-
structured_outputsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
temperatureهمهٔ ارائه‌دهندگان1
tool_choiceهمهٔ ارائه‌دهندگان-
toolsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_kهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
top_logprobsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_pهمهٔ ارائه‌دهندگان0.95

پرسش‌های پرتکرار

مدل‌های مشابه