Zhipu: glm-5.3-flash
GLM-5.3-Flash is the first natively multimodal model in the GLM-5 series with 320B total parameters and 18B active parameters. It incorporates several architectural improvements over GLM-5.2 including a hybrid architecture, sharply reducing long-context serving costs while preserving precise long-context and Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) to further improve scaling efficiency.
ورودیها برای مقاصد خودِ ارائهدهندگان استفاده میشوند
حداقل یکی از ارائهدهندگان این مدل از ورودیهای شما برای مقاصد خودش استفاده میکند، مثلاً برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی. داده شخصی اشخاص ثالث یا داده حساس وارد نکنید. میتوانید هر زمان در تنظیمات حساب خود یا از طریق «مدیریت رضایتها» در گفتگو با این استفاده مخالفت کنید.
مطالعه سیاست حفظ حریم خصوصیتعرفهها
دسترسپذیری
عملکرد
مصرف و رتبه
پارامترهای پشتیبانیشده
«همه ارائهدهندگان» یعنی هر بالادستی که این مدل را سرو میکند از آن پشتیبانی میکند. «بعضی ارائهدهندگان» یعنی بستگی دارد کدام بالادستی درخواست را پاسخ دهد. «پیشفرض» یعنی مقداری که وقتی پارامتر را خالی بگذارید ارسال میشود.
| پارامتر | ارائهدهندگان | پیشفرض |
|---|---|---|
| frequency_penalty | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| include_reasoning | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| logit_bias | بعضی ارائهدهندگان | - |
| logprobs | بعضی ارائهدهندگان | - |
| max_tokens | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| min_p | بعضی ارائهدهندگان | - |
| parallel_tool_calls | بعضی ارائهدهندگان | - |
| presence_penalty | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| reasoning | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| reasoning_effort | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| repetition_penalty | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| response_format | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| seed | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| stop | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| structured_outputs | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| temperature | همهٔ ارائهدهندگان | 1 |
| tool_choice | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| tools | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| top_k | همهٔ ارائهدهندگان | - |
| top_logprobs | بعضی ارائهدهندگان | - |
| top_p | همهٔ ارائهدهندگان | 0.95 |