Szukaj w dokumentacji...

Zacznij wpisywać, aby przeszukać dokumentację

librechat
LibreChat

Przewodnik integracji LibreChat

Połącz Routerah z LibreChat przez własny punkt końcowy zgodny z OpenAI.

Przegląd

LibreChat udostępnia każdy host zgodny z OpenAI przez endpoints.custom. Dodaj blok Routerah i ustaw zmienną środowiskową; lista modeli wypełni się z katalogu.

Szybka konfiguracja

Wklej to do klienta. Twój klucz uzupełnia się automatycznie po zalogowaniu.

text
Bazowy URL: https://api.routerah.app/v1
Klucz API: YOUR_API_KEY

Zaloguj się, aby automatycznie wypełnić klucz API

Zgodność

Chat CompletionsStrumieniowanieWywoływanie narzędzi

Konfiguracja krok po kroku

  1. 1
    Edytuj librechat.yaml

    Dodaj blok własnego punktu końcowego pod endpoints.custom.

    yaml
    endpoints:
      custom:
        - name: 'Routerah'
          apiKey: '${ROUTERAH_API_KEY}'
          baseURL: 'https://api.routerah.app/v1'
          models:
            fetch: true
          titleConvo: true
          modelDisplayLabel: 'Routerah'

    Zaloguj się, aby automatycznie wypełnić klucz API

  2. 2
    Dodaj zmienną środowiskową

    Ustaw swój klucz API Routerah w pliku .env LibreChat.

  3. 3
    Uruchom ponownie LibreChat

    Uruchom ponownie kontener lub proces. Punkt końcowy Routerah pojawi się w menu czatu.

Polecane modele

Darmowe modele, które tu działają. Wklej dowolny identyfikator modelu do klienta.

minimax-m3.1-flash:freexing4.0-29b-a4b:freesage-a1.5:freenemotron-3.5-bolt-e4b:freeling-3.1-flash:free

Na co uważać

  • Do wartości zmiennych środowiskowych używaj składni z pojedynczym nawiasem klamrowym, nie składni secrets znanej z innych konfiguracji.
  • Jeśli model odrzuca dodatkowe parametry OpenAI, dodaj je do dropParams (na przykład frequency_penalty i presence_penalty).
  • fetch: true wypełnia listę z katalogu Routerah. Połącz to z default, aby preferowane modele były na wierzchu.
Generuj klucz APIModele