LibreChat
LibreChat 連携ガイド
OpenAI 互換のカスタムエンドポイントで Routerah を LibreChat に接続します。
概要
LibreChat は endpoints.custom を通じて任意のOpenAI互換ホストを公開します。Routerah のブロックを追加して環境変数を設定すると、モデル選択がカタログから埋まります。
クイック設定
これらをクライアントに貼り付けてください。サインイン中はキーが自動入力されます。
text
ベースURL: https://api.routerah.app/v1
APIキー: YOUR_API_KEY互換性
Chat Completionsストリーミングツール呼び出し
ステップごとの設定
- 1librechat.yaml を編集する
endpoints.custom の下にカスタムエンドポイントのブロックを追加します。
yamlendpoints: custom: - name: 'Routerah' apiKey: '${ROUTERAH_API_KEY}' baseURL: 'https://api.routerah.app/v1' models: fetch: true titleConvo: true modelDisplayLabel: 'Routerah' - 2環境変数を追加する
LibreChat の .env ファイルに Routerah の API キーを設定します。
bashROUTERAH_API_KEY=YOUR_API_KEY - 3LibreChat を再起動する
コンテナまたはプロセスを再起動します。Routerah のエンドポイントがチャットのドロップダウンに表示されます。
推奨モデル
ここで動作する無料モデルです。任意のモデルIDをクライアントに貼り付けてください。
minimax-m3.1-flash:freexing4.0-29b-a4b:freesage-a1.5:freenemotron-3.5-bolt-e4b:freeling-3.1-flash:free
注意点
- 環境変数の値には、他の設定で使われるシークレット構文ではなく、単一波括弧の構文を使ってください。
- モデルが追加の OpenAI パラメーターを拒否する場合は、dropParams に追加します(例: frequency_penalty と presence_penalty)。
- fetch: true で Routerah のカタログから取得します。default と組み合わせると、優先モデルを先頭に出せます。