M

Moonshot: kimi-k2.7-code

kimi-k2.7-code
262.1K زمینه235.9K خروجیاستدلالابزارهاابزارهای موازیبیناییحافظهٔ نهانساختارمند
انتشار Jun 12, 2026به‌روزرسانی Oct 29, 2026

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of-experts architecture that accepts text and image input, and it always operates in a thinking mode, preserving full reasoning content across multi-turn conversations. With a 256K-token context window, it targets long-horizon coding, agentic task decomposition, and multi-turn dialogue. The model activates 32B parameters out of roughly 1T total.

حالت chatتوکنایزر Otherکوانتیزه‌سازی fp4moonshotai/Kimi-K2.7-Code

ورودی‌ها برای مقاصد خودِ ارائه‌دهندگان استفاده می‌شوند

حداقل یکی از ارائه‌دهندگان این مدل از ورودی‌های شما برای مقاصد خودش استفاده می‌کند، مثلاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی. داده شخصی اشخاص ثالث یا داده حساس وارد نکنید. می‌توانید هر زمان در تنظیمات حساب خود یا از طریق «مدیریت رضایت‌ها» در گفتگو با این استفاده مخالفت کنید.

مطالعه سیاست حفظ حریم خصوصی

تعرفه‌ها

قیمت ورودی
$0.04/ ۱ میلیون توکن96% تخفیف
قیمت خروجی
$0.17/ ۱ میلیون توکن96% تخفیف
پنجره زمینه 262.1K توکننقاط پایانی سازگار openaiارائه‌دهنده Moonshotارائه‌دهنده Routerah

دسترس‌پذیری

عملکرد

در حال بارگذاری داده عملکرد...

مصرف و رتبه

در حال بارگذاری مصرف...

پارامترهای پشتیبانی‌شده

«همه ارائه‌دهندگان» یعنی هر بالادستی که این مدل را سرو می‌کند از آن پشتیبانی می‌کند. «بعضی ارائه‌دهندگان» یعنی بستگی دارد کدام بالادستی درخواست را پاسخ دهد. «پیش‌فرض» یعنی مقداری که وقتی پارامتر را خالی بگذارید ارسال می‌شود.

پارامترارائه‌دهندگانپیش‌فرض
frequency_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
include_reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
logit_biasبعضی ارائه‌دهندگان-
logprobsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
max_tokensهمهٔ ارائه‌دهندگان-
min_pبعضی ارائه‌دهندگان-
parallel_tool_callsبعضی ارائه‌دهندگان-
presence_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
repetition_penaltyبعضی ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
response_formatهمهٔ ارائه‌دهندگان-
seedهمهٔ ارائه‌دهندگان-
stopهمهٔ ارائه‌دهندگان-
structured_outputsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
temperatureهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
tool_choiceهمهٔ ارائه‌دهندگان-
toolsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_kهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
top_logprobsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_pهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود

پرسش‌های پرتکرار

مدل‌های مشابه