M

Moonshot: kimi-k2.6

kimi-k2.6
262.1K زمینه235.9K خروجیاستدلالابزارهاابزارهای موازیبیناییحافظهٔ نهانساختارمند
انتشار Apr 20, 2026قطع دانش Dec 2025به‌روزرسانی Oct 29, 2026

Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and can convert prompts and visual inputs into production-ready interfaces. Its agent swarm architecture scales to hundreds of parallel sub-agents for autonomous task decomposition - delivering documents, websites, and spreadsheets in a single run without human oversight.

حالت chatتوکنایزر Otherکوانتیزه‌سازی int4منسوخ‌سازی Apr 2027moonshotai/Kimi-K2.6

ورودی‌ها برای مقاصد خودِ ارائه‌دهندگان استفاده می‌شوند

حداقل یکی از ارائه‌دهندگان این مدل از ورودی‌های شما برای مقاصد خودش استفاده می‌کند، مثلاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی. داده شخصی اشخاص ثالث یا داده حساس وارد نکنید. می‌توانید هر زمان در تنظیمات حساب خود یا از طریق «مدیریت رضایت‌ها» در گفتگو با این استفاده مخالفت کنید.

مطالعه سیاست حفظ حریم خصوصی

تعرفه‌ها

قیمت ورودی
$0.04/ ۱ میلیون توکن96% تخفیف
قیمت خروجی
$0.17/ ۱ میلیون توکن96% تخفیف
پنجره زمینه 262.1K توکننقاط پایانی سازگار openaiارائه‌دهنده Moonshotارائه‌دهنده Routerah

دسترس‌پذیری

عملکرد

در حال بارگذاری داده عملکرد...

مصرف و رتبه

در حال بارگذاری مصرف...

پارامترهای پشتیبانی‌شده

«همه ارائه‌دهندگان» یعنی هر بالادستی که این مدل را سرو می‌کند از آن پشتیبانی می‌کند. «بعضی ارائه‌دهندگان» یعنی بستگی دارد کدام بالادستی درخواست را پاسخ دهد. «پیش‌فرض» یعنی مقداری که وقتی پارامتر را خالی بگذارید ارسال می‌شود.

پارامترارائه‌دهندگانپیش‌فرض
frequency_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
include_reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
logit_biasبعضی ارائه‌دهندگان-
logprobsبعضی ارائه‌دهندگان-
max_tokensهمهٔ ارائه‌دهندگان-
min_pبعضی ارائه‌دهندگان-
parallel_tool_callsبعضی ارائه‌دهندگان-
presence_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
repetition_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
response_formatهمهٔ ارائه‌دهندگان-
seedهمهٔ ارائه‌دهندگان-
stopهمهٔ ارائه‌دهندگان-
structured_outputsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
temperatureهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
tool_choiceهمهٔ ارائه‌دهندگان-
toolsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_kهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
top_logprobsبعضی ارائه‌دهندگان-
top_pهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود

پرسش‌های پرتکرار

مدل‌های مشابه