M

Moonshot: kimi-k2.5

kimi-k2.5
262.1K زمینه235.9K خروجیاستدلالابزارهابیناییویدئوحافظهٔ نهانساختارمند
انتشار Jan 27, 2026قطع دانش Dec 2025به‌روزرسانی Oct 29, 2026

Kimi-k2.5 is Moonshot AI's most versatile and intelligent flagship multimodal model to date. Built with a native multimodal architecture, it deeply integrates visual understanding, logical reasoning, code generation, and Agent task processing capabilities. Compared to its predecessor, K2, the k2.5 model marks a significant breakthrough in Agent automation, supporting over 300 steps of complex tool calling for autonomous data crawling, code execution, and in-depth research report writing. Its unique dual-mode design ("Thinking" and "Non-thinking") allows the model to perform long-horizon reasoning for complex logic while maintaining ultra-fast response speeds for standard conversational tasks.

حالت chatتوکنایزر Otherمنسوخ‌سازی Jan 2027moonshotai/Kimi-K2.5

ورودی‌ها برای مقاصد خودِ ارائه‌دهندگان استفاده می‌شوند

حداقل یکی از ارائه‌دهندگان این مدل از ورودی‌های شما برای مقاصد خودش استفاده می‌کند، مثلاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی. داده شخصی اشخاص ثالث یا داده حساس وارد نکنید. می‌توانید هر زمان در تنظیمات حساب خود یا از طریق «مدیریت رضایت‌ها» در گفتگو با این استفاده مخالفت کنید.

مطالعه سیاست حفظ حریم خصوصی

تعرفه‌ها

قیمت ورودی
$0.04/ ۱ میلیون توکن93% تخفیف
قیمت خروجی
$0.20/ ۱ میلیون توکن93% تخفیف
پنجره زمینه 262.1K توکننقاط پایانی سازگار openaiارائه‌دهنده Moonshotارائه‌دهنده Routerah

دسترس‌پذیری

عملکرد

در حال بارگذاری داده عملکرد...

مصرف و رتبه

در حال بارگذاری مصرف...

پارامترهای پشتیبانی‌شده

«همه ارائه‌دهندگان» یعنی هر بالادستی که این مدل را سرو می‌کند از آن پشتیبانی می‌کند. «بعضی ارائه‌دهندگان» یعنی بستگی دارد کدام بالادستی درخواست را پاسخ دهد. «پیش‌فرض» یعنی مقداری که وقتی پارامتر را خالی بگذارید ارسال می‌شود.

پارامترارائه‌دهندگانپیش‌فرض
frequency_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
include_reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
logit_biasبعضی ارائه‌دهندگان-
logprobsبعضی ارائه‌دهندگان-
max_tokensهمهٔ ارائه‌دهندگان-
min_pبعضی ارائه‌دهندگان-
presence_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
reasoningهمهٔ ارائه‌دهندگان-
repetition_penaltyبعضی ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
response_formatهمهٔ ارائه‌دهندگان-
seedهمهٔ ارائه‌دهندگان-
stopهمهٔ ارائه‌دهندگان-
structured_outputsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
temperatureهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
tool_choiceهمهٔ ارائه‌دهندگان-
toolsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_kهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود
top_logprobsبعضی ارائه‌دهندگان-
top_pهمهٔ ارائه‌دهندگانبه‌صورت پیش‌فرض ارسال نمی‌شود

پرسش‌های پرتکرار

مدل‌های مشابه