M

Meta: llama-4-scout:free

llama-4-scout:free
131.1K زمینه8.2K خروجیابزارهابیناییساختارمند
انتشار Apr 5, 2025قطع دانش Aug 2024به‌روزرسانی Oct 29, 2026

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025.

حالت chatتوکنایزر Llama4کوانتیزه‌سازی fp8meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

ورودی‌ها برای مقاصد خودِ ارائه‌دهندگان استفاده می‌شوند

حداقل یکی از ارائه‌دهندگان این مدل از ورودی‌های شما برای مقاصد خودش استفاده می‌کند، مثلاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی. داده شخصی اشخاص ثالث یا داده حساس وارد نکنید. می‌توانید هر زمان در تنظیمات حساب خود یا از طریق «مدیریت رضایت‌ها» در گفتگو با این استفاده مخالفت کنید.

مطالعه سیاست حفظ حریم خصوصی

تعرفه‌ها

قیمت ورودی
$0.00/ ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی
$0.00/ ۱ میلیون توکن
پنجره زمینه 131.1K توکننقاط پایانی سازگار openaiارائه‌دهنده Metaارائه‌دهنده Routerah

دسترس‌پذیری

عملکرد

در حال بارگذاری داده عملکرد...

مصرف و رتبه

در حال بارگذاری مصرف...

پارامترهای پشتیبانی‌شده

«همه ارائه‌دهندگان» یعنی هر بالادستی که این مدل را سرو می‌کند از آن پشتیبانی می‌کند. «بعضی ارائه‌دهندگان» یعنی بستگی دارد کدام بالادستی درخواست را پاسخ دهد. «پیش‌فرض» یعنی مقداری که وقتی پارامتر را خالی بگذارید ارسال می‌شود.

پارامترارائه‌دهندگانپیش‌فرض
frequency_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگان-
logit_biasهمهٔ ارائه‌دهندگان-
max_tokensهمهٔ ارائه‌دهندگان-
min_pهمهٔ ارائه‌دهندگان-
presence_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگان-
repetition_penaltyهمهٔ ارائه‌دهندگان-
response_formatبعضی ارائه‌دهندگان-
seedهمهٔ ارائه‌دهندگان-
stopهمهٔ ارائه‌دهندگان-
structured_outputsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
temperatureهمهٔ ارائه‌دهندگان-
tool_choiceهمهٔ ارائه‌دهندگان-
toolsهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_kهمهٔ ارائه‌دهندگان-
top_pهمهٔ ارائه‌دهندگان-

پرسش‌های پرتکرار

مدل‌های مشابه